Image Processing

مدخل إلى معالجة الصورة
Introduction to Image Processing


إن معالجة الصورة الرقمية تعتبر من أكثر وأهم تطبيقات الحاسب انتشاراً، وذلك لاستخدامها في مجالات مختلفة، مثل: معالجة الصور الطبية، إنتاج الأفلام والصور، الاستشعار عن بعد بالإضافة لتطبيقات المراقبة.
نهتم بمعالجة الصور الرقمية لاستخراج بعض المعلومات التي تهمنا من الصورة، مثلاً كشف نوع مرض ما من صورة شعاعية.

بشكل عام يمكننا تقسيم معالجة الصورة إلى ثلاث مراحل:
1. منخفضة Low Level: وتهتم بمعالجة الصورة على مستوى البكسل، مثل عمليات تخفيف الضجيج Denoising وكشف الحواف Edge Detection.
2. متوسطة: وتستخدم المعلومات المُستخرجة من المستوى المنخفض مثل عملية ربط الحواف Edge Linking.
3. مرتفعة المستوى: وهي التي تستخرج المعلومات المفيدة من المستويين السابقين وهي تطبيقات المعالجة مثل التعرف على الخط مثلاً.

قبل أن نبدأ بموضوعنا سنوضح بعض المصطلحات المستخدمة.
الصورة الرقمية Digital Image: هي تابع متقطع ثنائي البعد f(x,y)، والذي تم تكميته Quantized على مجال محدد من القيم، يوضح الشكل 1 مثالاً على صورة رقمية تتألف من 16 عموداً و8 أسطر أي أن الـ Resolution هو 16 X 8. بالتعريف فإن f(0,0) هو الزاوية العليا اليسرى من الصورة.


الشكل 1 : صورة رقمية


كل إحداثية من التابع f نسميه بكسل Pixel وهي اختصار لكلمة عنصر صورة Picture Element. قيم البكسلات ناتجة من قياس بعض العوامل الفيزيائية مثل قياس الشدة الضوئية Light Intensity.

صورة رمادية Gray Scale: هي صورة رقمية ناتجة من قياس شدة الإضاءة فقط وليس الألوان، حيث قيمة البكسل تتناسب مع شدة الإضاءة. أخفض قيمة هي اللون الأسود وأكبر قيمة هي الأبيض. يوضح الشكل 2 مثالاً على صورة رمادية وهي صورة MRI سنتخدمها في اختبار خوارزميات معالجة الصورة.

اسف اذا الصور ما ظهرت لان حاولت ارفعها
darkoo64@yahoo.com